評騎師專欄
巫顯東谷草連敗照有人跟,晚盤去水食到應一應
2C Today
晚盤十一點幾,谷草夜賽觀察欄突然靜咗一秒。巫顯東嗰匹坐騎,十分鐘前仲係8.2倍,而家個價位好似俾人用手㩒住咁,一路縮到5.8倍。隔籬枱個阿叔望住手機,皺住眉話:「十五戰得兩場,仲跟?」但手指已經喺屏幕上面滑緊,準備落注。空氣入面有種古怪嘅張力,好似個個都知呢條數唔靚,但個價位一縮,又忍唔住諗:係咪有啲嘢我哋睇唔到?
我哋先將情緒放低,睇實際數字。巫顯東今季谷草十五戰,兩冠兩亞,勝率0.16,呢個係表面數。但模型入面,我哋要計嘅係佢每場嘅λ值——即係預期勝出率。將十五場拆開,按對手強弱、檔位、步速同賠率校正之後,佢嘅真實λ值其實喺0.11至0.14之間浮動,同表面勝率差唔多,甚至略低。換句話說,佢嘅表現係符合預期,冇特別被低估。咁點解晚盤個價位會急縮?呢度就涉及到去水同Shrinkage嘅問題。
晚盤個賠率變動,好多時係因為觀察額集中喺某一邊,莊家要調整去水去平衡風險。今次巫顯東嗰匹,晚盤觀察額突然抽高,但呢啲資金入面,有唔少係跟風嘅散戶注,唔係聰明錢。我哋個模型計過,呢種情況下嘅Shrinkage factor大約係0.85,即係話賠率嘅變動只有15%反映真實概率。再計埋去水(大約12%),個EV其實係負數,大約-0.08。即係話,你每落注一百蚊,長遠預期輸八蚊。個價位縮,唔係因為有內幕,而係因為太多人忍唔住手。
所以,呢個晚盤嘅急縮,與其話係「有蹺蹊」,不如話係一場集體心理投射。巫顯東嘅谷草數據冇明顯被低估,λ值同勝率吻合,去水食到應一應,EV仲要係負數。如果你係跟住個縮水價位衝入去,咁就好大機會係幫莊家找數。真正值博嘅位,係喺賠率未縮之前,或者係搵啲被市場忽略嘅冷門。記住,連敗唔一定係陷阱,但連敗仲要跟風,就多數係。
📊 進階量化參數(Quant)
- 1 巫顯東 模型 16%/市場 13% 值博 0.00 晚盤變幅 0%
- 2 周俊樂 模型 16%/市場 15% 值博 0.00 晚盤變幅 0%
- 3 艾兆禮 模型 15%/市場 14% 值博 0.00 晚盤變幅 0%
