復盤專欄
大熱光環真係咁可靠?睇清數字先講
2C Today
禮拜六沙田馬場,第五場「生動交流」着晒燈,隔籬阿叔拍心口話「呢隻穩」;手機群組個個跟隊買獨贏,好似唔買就執輸。結果呢?十二注得兩注中,命中率一成七都冇,大熱光環一熄就現形。
我哋用泊松模型計每匹馬嘅入球率 λ,再同馬會賠率隱含嘅 p_mkt 對比。「生動交流」模型 p=0.1395,市場 p_mkt=0.1111,賬面回報率 0——即係話,你以為嘅優勢,其實早就被抽水食乾。單T 9-8-10 更離譜,模型 p=0.0838,市場賠率 16 倍,p_mkt 得 0.0625,表面上 EV 有 0.34,但一場還一場,呢啲偏差好多時係雜訊。
真正要睇嘅係 Shrinkage:把極端概率向均值拉近,尤其係冷門馬,市場往往高估佢哋嘅勝機。今次十二注,Brier 分數 0.0832,算係咁,但唔代表下場照抄。去水偏差呢家嘢,長遠先見真章,唔好俾單場大熱嚇親。
所以話,與其盲目捧熱,不如信模型同縮減後嘅概率。值博唔值博,唔係睇馬匹名氣,而係睇你嘅預測同市場定價之間有冇真正嘅裂口。下場再見真章。
📊 進階量化參數(Quant)
- 判斷準繩度(Brier) 0.083 · 樣本 12 · 命中 2
- 4 獨贏 3 藍勁先 模型 16%/市場 11% 值博 0.00 晚盤變幅 0%
- 6 位置 9 大成真金 模型 78%/市場 91% 值博 -0.14 晚盤變幅 0%
